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《MATLAB遗传算法工具箱及应用》PDF完整清晰版

2019-01-01 | 人围观

        

        

        
        

        《MATLAB 遗传算法工具箱及专心致志》 作 者:雷英杰 张善文 李旭吴 周创明 新闻报道:西安电子科技大学人员新闻报道 本书零碎地绍介了遗传算法和DI的特质。、制作节目规律及专心致志方法。这本书分为9章。。第1章至第4章绍介了遗传算法的根本知识,包孕遗传算法在内的根本规律,编码、选择、穿插、演变,调停度应变量,把持参量选择,约束限制处置,文字定理,改善的遗传算法,早成收敛及其警戒。第五章至第七章绍介英国设菲尔德(Sheffield)大学人员的MATLAB遗传算法工具箱及其应用方法,引用说明方法应用遗传算法工具箱应变量构图求解现实最优化成绩的MATLAB顺序。八号章和第九章绍介MathWorks公司最新公映的新影片的MATLAB遗传算法与直线部分搜索工具箱及其应用方法。 这本书很新鲜。,内容丰富,僵直的逻辑,语风普及,道德基准与容器相结合,图文并茂,注意根底,迎合专心致志。这本书包含了大批的判例。,注意自习和专心致志。 这本书可以在大学人员里用作计算者。、自动化、知识、办理、大先生或认为生的专业教科书或工具书,它也可以用于自习或供男教员、先生和先生证明人。。 第一章 遗传算法综述 1 1.1 遗传算法的打手势 1 1.2 遗传算法的特质 3 1.2. 1 遗传算法的优点 3 1.2.2 遗传算法的缺陷 4 1.3 遗传算法与经外传说方法的比力 4 1.4 遗传算法的根本发音法 6 1.5 遗传算法的认为排列方向 7 1.6 鉴于遗传算法的专心致志 8 瞬间章 根本遗传算法及改善 11 2.1 遗传算法的运转皱纹 11 2.1.1 直接地的遗传算法运算过程 11 2.1.2 遗传算法的根本控制 13 2.2 根本遗传算法 14 2.2.1 根本遗传算法的数学模型 14 2.2.2 根本遗传算法的估量 14 2.2.3 遗传算法的详细引用证明 16 2.3 改善的遗传算法 22 2.3.1 改善的遗传算法一 23 2.3.2 改善的遗传算法二 24 2.3.3 改善的遗传算法三 25 2.3.4 改善的遗传算法四 28 2.4 多目的最优化打中遗传算法 30 2.4.1 多目的最优化的打手势 30 2.4.2 多目的最优化成绩的遗传算法 31 第三章 遗传算法的理论根底 34 3.1 文字定理 34 3.2 篡改块让 36 3.3 欺侮成绩 37 3.4 遗传算法的粗糙收敛成绩及其防备 39 3.4.1 遗传算法的粗糙收敛成绩 39 3.4.2 粗糙收敛的防备 40 3.5 机能评价 41 3.6 合适的位置技术和共享应变量 43 四分之一章 遗传算法的根本规律与方法 45 4.1 编码 45 4.1.1 编码方法 46 4.1.2 编码评价谋略 48 4.2 选择 48 4.3 穿插 52 4.4 演变 55 4.5 调停度应变量 57 4.5.1 调停度应变量的功能 57 4.5.2 调停度应变量的设计次要满足的的限制 58 4.5.3 调停度应变量的方法 58 4.5.4 调停度鱼鳞的使互换位置 59 4.6 把持参量选择 60 4.7 约束限制的处置 61 第五章 遗传算法工具箱应变量 62 5.1 工具箱作曲 62 5.1.1 全体居民表现和设定初值 63 5.1.2 调停度计算 63 5.1.3 选择应变量 63 5.1.4 穿插运算符 64 5.1.5 演变运算符 64 5.1.6 多子群支撑 64 5.2 遗传算法打中流通时间应变量 64 5.2.1 应变量 bs2rv 64 5.2.2 应变量 crtbase 66 5.2.3 应变量 crtbp 66 5.2.4 应变量 crtrp 67 5.2.5 应变量 migrate 68 5.2.6 应变量 mut 69 5.2.7 应变量 mutate 71 5.2.8 应变量 mutbga 72 5.2.9 应变量 ranking 74 5.2.10 应变量 recdis 76 5.2.11 应变量 recint 77 5.2.12 应变量 reclin 78 5.2.13 应变量 recmut 79 5.2.14 应变量 recombin 81 5.2.15 应变量 reins 81 5.2.16 应变量 rep 84 5.2.17 应变量 rws 84 5.2.18 应变量 scaling 85 5.2.19 应变量 select 86 5.2.20 应变量 sus 88 5.2.21 应变量 xovdp 88 5.2.22 应变量 xovdprs 89 5.2.23 应变量 xovmp 90 5.2.24 应变量 xovsh 91 5.2.25 应变量 xovshrs 92 5.2.26 应变量 xovsp 93 5.2.27 应变量 xovsprs 94 第六感觉章 遗传算法工具箱的专心致志 95 6.1 固定 95 6.2 全体居民的表现和设定初值 95 6.3 目的应变量与调停度应变量 96 6.4 选择 97 6.5 穿插 99 6.6 演变 101 6.7 再拔出 101 6.8 遗传算法的结束 102 6.9 数据作曲 102 6.10 多变的量支撑 104 6.11 演示文稿 105 第七章 遗传算法专心致志容器 107 7.1 复杂单变量应变量最优化的独身判例 107 7.2 多元单峰应变量最优化容器 111 7.3 多变的量多模态应变量的最优化 115 7.4 成功实现的事零碎的最优把持 118 7.5 装载零碎的最优化成绩 122 7.6 团圆二次直线性零碎的最优把持成绩 125 7.7 目的分派成绩 128 7.8 二重积分的最优化 130 7.9 无线电探测器目的辨别是非成绩 131 7.10 图像联系成绩 134 7.11 稍许的份量应变量对应的最优化成绩 136 7. 轴类比超球体的最低消费成绩 136 7. 旋转超球体的最低消费成绩 137 7.11.3 Rosenbrock’s Valley最低消费成绩 138 7.11.4 Rastrigin应变量的最低消费成绩 139 7.11.5 Schwefel应变量的最低消费成绩 140 7.11.6 Griewangk应变量的最低消费成绩 141 7.11.7 有区别的权的总和最低消费成绩 142 7.12 多目的最优化成绩 142 八号章 应用MATLAB遗传算法工具 146 8.1 遗传算法与直线部分搜索工具箱概述 146 8.1.1 工具箱的特质 146 8.1.2 构图待最优化应变量的M证明 148 8.2 应用遗传算法工具初步 149 8.2.1 遗传算法应用主力队员 149 8.2.2 遗传算法应用方法 150 8.2.3 引用:Rastrigin应变量 151 8.2.4 遗传算法的稍许的术语 156 8.2.5 遗传算法方法任务 157 8.3 应用遗传算法工具求解成绩 160 8.3.1 应用遗传算法工具GUI 160 8.3.2 从命令行应用遗传算法 172 8.3.3 遗传算法引用 177 8.4 遗传算法参量和应变量 192 8.4.1 遗传算法参量 192 8.4.2 遗传算法应变量 203 8.4.3 基准算法调动球员 207 第九章 应用MATLAB直线部分搜索工具 208 9.1 直线部分搜索工具概述 208 9.2 直线部分搜索算法 209 9.2.1 何谓直线部分搜索 209 9.2.2 管理文字搜索 209 9.2.3 寻觅应变量最低消费 210 9.2.4 文字搜索术语 212 9.2.5 文字搜索方法任务 214 9.3 应用直线部分搜索工具 218 9.3.1 阅读文字搜索工具 218 9.3.2 从命令行运转文字搜索 226 9.3.3 文字搜索引用 229 9.3.4 参量化应变量 243 9.4 文字搜索参量和应变量 245 9.4.1 文字搜索参量 245 9.4.2 文字搜索应变量 253 证明人文献 259 由于资源费了很多观念才找到,因而需求赋分!

...生长事实畏缩

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